Корреляционный анализ количественных характеристик инвестиционного климата Российской Федерации

Результатом мероприятия является возможность знакомства с последними теоретико-методологическими и практическими разработками исследователей разных регионов России и зарубежных стран, общение с коллегами в онлайн-режиме. На базе Ставропольского государственного аграрного университета была создана интерактивная площадка, в которой приняли участие преподаватели и студенты экономического факультета вуза во главе с деканом, доктором экономических наук, профессором Ольгой Николаевной Кусакиной. Актуальность конференции обосновывается вниманием международного сообщества к развитию современного экономического сотрудничества в долгосрочной перспективе в условиях глобализации. На конференции учёные представили доклады, в центре внимания которых были прикладные и теоретические аспекты рассматриваемой проблемы. Брендингу малых городов и их перспективному развитию был посвящен доклад Татьяны Викторовны Поляковой, аспиранта Университета Лестера, Школа бизнеса, Великобритания. Результаты кластерного анализа организаций с участием иностранных инвестиций в федеральных округах России и корреляционно-регрессионная взаимосвязь между инвестициями и объемами производства вызвали живой интерес у участников онлайн-конференции.

Влияние иностранных инвестиций на внешнеторговые отношения

Климук, преподаватель, Барановичский государственный университет , Беларусь, Брестская область, г. В данной статье проведен анализ литературных источников относительно теоретико-методологического аспекта ресурсопользования, их эффективности. Выполнен анализ косвенных факторов, воздействующих на изменение уровня материалоемкости регионального продукта Брестской области. В качестве инструментария используется корреляционно-регрессионный анализ.

Для оценки выбраны показатели иностранных инвестиций, инвестиций в основной капитал, чистая прибыль организаций, затраты на технологические инновации, кредиторская задолженность, а также был взят показатель правонарушений - уровень взяточничества. С помощью проведенного корреляционного и регрессионного анализа определены виды функций, соответствующие наивысшему уровню релевантности - фактическим данным уровня материалоёмкости.

С помощью корреляционного и регрессионного анализа подтверждена кластеров в условиях высокой зависимости от иностранных инвестиций.

Москва , кандидат экономических наук Влияние финансово-экономических факторов на состояние рынка торговой недвижимости Москвы В статье проведен анализ состояния рынка торговой недвижимости Москвы и с помощью инструментов регрессионно-корреляционного анализа выявлено влияние на основные параметры рынка важнейших финансово-экономических факторов: Рынок недвижимости выступает локомотивом развития других секторов экономики и поэтому в период выхода из экономического кризиса особый интерес представляет исследование зависимости параметров рынка недвижимости от изменения этих факторов.

Рынок торговой недвижимости в крупных городах чутко реагирует на изменение вышеуказанных финансово-экономических факторов. Рассмотрим это на примере рынка торговой недвижимости Москвы. Основными показателями, характеризующими состояние рынка торговой недвижимости являются объём общего предложения торговых площадей на рынке и размер арендной ставки на торговые помещения.

Рассмотрим влияние финансово-экономических факторов на данные показатели с помощью инструментов регрессионно-корреляционного анализа. Объем общего предложения торговых площадей в г. Москве представлен на рис. Это говорит о наличии спроса на данный вид недвижимости, неполном насыщении рынка недвижимости торговыми объектами. Следующим показателем, характеризующим состояние рынка торговой недвижимости в Москве является размер арендной ставки на торговые помещения, который в значительной мере определяется степенью эластичности предложения и товарооборотом на рынке.

Квартальные арендные ставки и темп их роста представлены на рис. Динамики предложения торговых площадей в г. Москве, м2 [2] Рис.

Состоит из 20 уравнений, 15 из которых отражают экономическое поведение и носят стохастический характер, а 5 — тождества. В центре ее, в соответствии с кейнсианской теорией экономики — фактор совокупного потребительского спроса, а также другие вещественные производство и монетарные переменные. Модель была опубликована в г. Модель состоит из трех структурных уравнений и трех тождеств.

Уравнения включают функцию потребления, функцию инвестиций, функцию заработной платы в частном секторе; тождества включают стандартное равенство национального дохода плюс косвенные налоги сумме потребления, инвестиций и государственных расходов, равенство национального дохода сумме заработной платы в частном и государственном секторах плюс прибыль, и, наконец, равенство прироста капитала инвестициям.

Аннотация: В статье рассматривается вопрос о целесообразности использования корреляционного и регрессионного анализа в.

Скачать Часть 7 Библиографическое описание: А так же, проведён корреляционно-регрессионный анализ динамики инвестиций в основной капитал Российской Федерации. В современных условиях понятие инвестиций рассматривается более широко, чем было принято в условиях функционирования плановой экономики. В соответствии с Федеральным законом от 25 февраля г.

Инвестиционная деятельность, таким образом, представляет собой вложение инвестиций и осуществление практических действий с теми же целями. Несмотря на расширения понятия инвестиций, капитальные вложения остаются одним из основных направлений инвестиционной деятельности в нашей стране. Такие вложения представляют собой инвестиции в основной капитал основные средства , в том числе затраты на новое строительство, расширение, реконструкцию и техническое перевооружение действующих предприятий, приобретение машин, оборудования, инструмента, инвентаря, проектно-изыскательские работы и другие затраты.

На динамику инвестиций в основной капитал Российской Федерации влияет большое количество факторов.

Корреляционно – регрессионный анализ

Уравнение регрессии примет следующий вид округлим коэффициенты до сотых: Посмотрим на рисунке 1 более наглядно насколько построенная регрессионная модель описывает значения критериальной переменной. График критериальной переменной и расчетного показателя регрессионной модели Источник: Следующим шагом в проверке статистической значимости регрессии воспользуемся критерием Фишера, который рассчитывается по формуле:

ем инструментария корреляционно-регрессионного анализа, с целью питала, как одной из форм частных инвестиций в высокорисковую сферу соз - ния, в том числе и за счет иностранных инвестиций, преимущественно.

Научная общественная организация"Профессиональная наука" Аннотация: В статье рассматривается вопрос о целесообразности использования корреляционного и регрессионного анализа в оценке экономической эффективности использования сельхозугодий. В условиях введения ЕС санкций против России особенно остро встал вопрос импортозамещения, поэтому актуальной становится проблема совершенствования оценки экономической эффективности использования земельных ресурсов сельскохозяйственными организациями, так как от этого зависит результативность всей отрасли.

В целях проведения глубокого анализа условий и характера производственных и экономических процессов, необходимо выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между экономическими явлениями. Для решения такого рода задач в статистике широко применяют регрессионный и корреляционный анализы, отбирая для их проведения только такие факторы, о которых имеются достоверные статистические данные. В качестве факторов, оказывающих влияние на величину чистого финансового результата деятельности сельскохозяйственных организаций были использованы следующие: Период анализа был определен 16 лет и включил гг.

Как сделать регрессионный анализ в 2013?

Экономический механизм обеспечения человеческого развития . Рассмотрен круг инвесторов, который включает государство; неприбыльный сектор социальное предпринимательство , объединяющий международные организации, территориальные общины, общественные организации; коммерческое предпринимательство; домохозяйство семья и человек. Анализ привлечения прямых иностранных инвестиций в экономику Украины на современном этапе развития .

Анализ состояния и перспектив развития рынка недвижимости Украины . Спрогнозировано состояние рынка недвижимости на — гг, учитывая возросший интерес со стороны инвесторов.

Анализ привлечения прямых иностранных инвестиций в экономику Украины (нелинейный корреляционно-регрессионный) анализ формирования.

Анализ влияния различных типов инвестиционных ресурсов на инновационное развитие территорий. В работе задействован корреляционно-регрессионный анализ, структурный и логический приемы исследования. Выявлена степень влияния инвестиций на инновационные процессы в стране, федеральном округе и конкретных регионах. Произведено ранжирование территорий РФ по инновационной восприимчивости к вложениям в основной капитал.

На примере конкретного региона предложен способ определения функциональной зависимости для оценки эффективности размещения средств, направляемых предприятиями с участием иностранного капитала. Выявлены субъекты федерального округа, в которых не результативно инициируются процессы организации высокотехнологичных производств. Разработанные подходы к расчету инновационной отдачи от инвестиций в основной капитал позволяют на обновленной эффективной основе подходить к управлению воспроизводственными процессами на территориях.

Инновационные процессы в стране, ускорение динамики воспроизводства в различных сферах экономики, модернизация общественных институтов, научно-образовательной и предпринимательской инфраструктур немыслимы без реализации значимых инвестиционных проектов. Но на пути осуществления этапов финансирования зачастую возникают препятствия как правового, так и организационно-мониторингового характера, которые не позволяют в должной мере использовать реально имеющийся инновационный потенциал социально-экономических систем.

Благодаря переоснащению и увеличению производственных мощностей реализуется структурно-технологическая модернизация. инвестиции, создавая конечный и промежуточный спрос на продукцию отраслей, определяют материальные условия эффективного экономического развития [1, с. По его словам, инвестиции в физический и человеческий капитал крайне чувствительны к качеству институциональной среды, которая определяет объем ресурсов, направляемых экономическими агентами на цели развития, и итоговые результаты, то есть эффективность вложений [2, с.

Прямые иностранные инвестиции и внутренняя инвестиционная активность

Качественная и количественная характеристика указанных фондов за гг. Использован метод статистического сравнения динамических рядов. Выяснено, почему в составе расходов федерального бюджета формируется два разных резервных фонда Правительства РФ.

Регрессионный анализ объёма иностранных инвестиций в Республике В результате проведённого корреляционного анализа было установлено, что .

Рассмотрим на примере построение регрессионной модели в и интерпретацию результатов. Возьмем линейный тип регрессии. На 6 предприятиях была проанализирована среднемесячная заработная плата и количество уволившихся сотрудников. Необходимо определить зависимость числа уволившихся сотрудников от средней зарплаты. Модель линейной регрессии имеет следующий вид: Где а — коэффициенты регрессии, х — влияющие переменные, к — число факторов.

В нашем примере в качестве У выступает показатель уволившихся работников. Влияющий фактор — заработная плата х. В существуют встроенные функции, с помощью которых можно рассчитать параметры модели линейной регрессии. Активируем мощный аналитический инструмент: Открывается список доступных надстроек. Теперь займемся непосредственно регрессионным анализом. Откроется меню для выбора входных значений и параметров вывода где отобразить результат.

Лекция 7. Корреляционный анализ

Posted on