Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ ). Учебное пособие. 2-е издание, исправленное

Использование аналитической платформы в учебном процессе вуза: Включенные в сборник статьи разделены на две секции: Организационно-программный комитет конференции Арустамов А. Материалы публикуются а авторской редакции Ответственный редактор сборника материалов конференции: Проблемы применения аналитических программных комплексов в учебном процессе высшего учебного заведения 19 Красникова С. О перспективах использования современных информационных технологий в практике исследований и обучения в социально-культурной сфере на примере аналитической платформы 30 Шамсутдинова Т. Создание баз знаний в задачах прикладной физики 36 Болотова Л. Гибридные системы поддержки принятия решений на основе методов интеллектуального анализа данных 45 Галаев С. О некоторых технических приложениях методов в области применения и эксплуатации ракетно-космической техники 56 Махныткина О. Решение задач оценки компетентности студента с использованием интеллектуального анализа данных 67 Машинцов Е.

Добро пожаловать на блог АВС Консалтинг

Интеграция и на примере моделирования сети дистрибуции алкогольной продукции Задача моделирования логистической сети дистрибьютора Дистрибуция продуктов и товаров массового потребления — низкомаржинальный бизнес, особенностями которого являются большие объемы движения товаров и значительная доля логистических издержек в структуре расходов. Кроме того, компании-дистрибуторы вынуждены балансировать между избыточными запасами, замораживающими оборотные средства, и своевременным выполнением заказов, срыв которых может привести к потере клиентов.

Поэтому для компаний, работающих в этой сфере, важна эффективность процессов планирования, управления запасами и логистики. В феврале — июле года компания Амальгама выполняла проект для крупного всероссийского дистрибьютора алкогольной продукции.

Позволяет построить систему управления бизнес-процессамии, документами организации. Deductor — это платформа, позволяющая проводить всесторонний анализ данных предприятия, прогнозировать показатели его.

Научно-методический журнал — Пенза: Получить данные из базы можно путем организации запроса на языке . Однако принятие стратегических решений на основе сведений из -системы во многих случаях затруднено. Особенно сложной становится попытка качественного и всестороннего анализа большого объема оперативной информации, накопленной в конкретной организации за многие годы.

Поэтому ретроспективные данные сегодня сохраняются в отдельных базах, доступных лишь для чтения и дальнейшей аналитической обработки, например, по технологии . Хранилище данных — оптимально организованная БД, содержащая данные, агрегированные по многим измерениям, и обеспечивающая максимально быстрый доступ к информации, необходимой для принятия управленческих решений [1]. Агрегаты или суммарные показатели хранятся в явном виде, чтобы ускорить выполнение аналитических запросов.

Пополнение ХД происходит периодически из различных внешних источников, в том числе — из статистических отчетов. Базовая концепция имеет несколько разновидностей: В настоящее время большое распространение получили реляционные ХД, не требующие от клиентских станций столь значительных вычислительных мощностей, как инструменты . На этапе проектирования осями многомерной системы координат назначают основные атрибуты анализируемого управленческого или бизнес-процесса. В качестве одного из измерений обязательно используется время.

Имя пользователя или адрес электронной почты Цель работы - формализовать процесс принятия решений и поставить его"на поток". Например, сотрудник, оформляющий кредиты, должен внести данные по потребителю, а система автоматически выдать ответ, на какую сумму данный потребитель может рассчитывать, либо сотрудник отдела закупок при оформлении заказа получить автоматически рассчитанный, рекомендуемый объем закупки каждого товара. Ключевым лицом в данном процессе является аналитик.

Для него необходим инструмент, позволяющий формализовать и гибко перестраивать логику принятия решений. Таким инструментом является — рабочее место аналитика.

Retrouvez Регрессионный анализ в Deductor Studio: Учебное пособие et des получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.

Транскрипт 1 Преподавание бизнес-аналитики на базе платформы в форме целевого направления программ бакалавриата и магистратуры на кафедре"Прикладная информатика и статистика" ННГАСУ к. Прокопенко 2 Нижегородский архитектурностроительный университет участвует в образовательной программе компании с г. Области знаний общетеоретические прикладные Математика Теория вероятностей Алгоритмы и структуры данных Программирование.. Статистика Методы искусственного интеллекта Информационные системы..

История и современные тенденции развития теории ИИ. Основы теории неопределенности, нечеткие множества, логический вывод. Методика интеллектуального анализа данных . Модели и алгоритмы . Определение, свойства, классификация ИИС 2. Сферы применения анализа данных. Загрузка данных из локальных источников. Оперативная аналитическая обработка данных .

1.5. Установка

Описание — технологическая платформа от компании для создания законченных прикладных аналитических решений. -платформа использует новейшие методы извлечения, манипулирования, визуализации данных, кластеризации, прогнозирования и другие технологии интеллектуального анализа данных. Возможности -платформы Функциональные возможности аналитической платформы поддерживают все этапы создания -системы:

Разработка BI-систем на платформе Deductor. Богатый проектный опыт. Подробное описание на нашем сайте.

На этом этапе сотрудникам были поставлены задачи по сбору недостающей информации. Анализ данных Данные продаж клиентам я обработал, используя: Начал я с -анализа, причем провел его как за всю историю продаж, так и в разрезе месяцев. С его помощью я разделил клиентов компании на три категории, согласно выручке каждой из них: Целесообразно было также рассмотреть динамику категорий, поскольку за 4 года число клиентов увеличилось и соответственно доли клиентов размылись. -анализ очень грубый инструмент.

Но он мне позволил выделить клиентов с среднемесячной закупкой, не окупающей затраты на обслуживание. Волевым решением было принято установить для таких клиентов заградительный уровень цен. По крупным клиентам ясности этот анализ не дал. После проведения помесячного -анализа и усреднения значений за предшествующий год, было принято решение экспертным путем распределить клиентов по группам среднемесячной закупки.

Бизнес-анализ – это просто?

Подразумевается, что Вы себе уже установили. Как его установить, и где его взять, написано здесь. Подготавливаем данные для анализа. Не буду на этом долго останавливаться, подробно об этом говорили в предыдущем посте.

Но, пожалуй, самое интересное в Deductor – это реализация программу интересной для практического применения в бизнесе.

Нажмите, чтобы поделиться в Открывается в новом окне Несложно сравнить в уме два-три простых объекта или воспользоваться заученной с детства таблицей умножения. Но если чисел сотни, человеческий мозг уже не в состоянии справиться с подобными задачами за приемлемое время. На помощь ему здесь приходят программы, в которых подчас реализованы сложные математические методы.

Возможностям одной из них, аналитической платформы , посвящена данная статья. Условно платформу можно поделить на три модуля: Подробное описание имеется в свободном доступе на сайте разработчика, поэтому большее внимание будет уделено примерам его практического использования для анализа экономической информации. Остановимся только на основных особенностях пакета, внешний вид интерфейса которого показан на рис.

Обработка данных Возможности модуля обработки данных довольно широки.

Основы бизнес-аналитики и науки о данных

Рязань , разработчик аналитической платформы , и кафедра экономической кибернетики Российского государственного аграрного университета — МСХА им. Это ежегодное мероприятие ориентировано как для существующих преподавателей вузов-партнеров , использующих аналитическую платформу в учебном процессе, так и для новых представителей высших учебных заведений, желающих ознакомиться с образовательной инициативой . К конференции проявляют интерес руководители структурных подразделений вузов, заведующие кафедрами, деканы, преподаватели, желающие применять современные информационно-аналитические системы при обучении студентов — будущих прикладных информатиков, специалистов по информационным системам, экономистов, финансистов, математиков.

В году в работе конференции приняли участие 35 участников из 24 вузов России и Украины, в том числе 16 вузов-партнеров . Прикладные и исследовательские работы преподавателей и студентов, выполненные на аналитической платформе .

Использование аналитической платформы Loginom (Deductor) в С докладом на тему"Преподавание технологий бизнес-анализа и.

Полина Осокина Компания , поставщик программных продуктов и решений в области анализа данных, представила аналитическую платформу . Если раньше глубокая аналитика была доступна преимущественно крупным компаниям, то с принимать управленческие решения, основанные на точной и достоверной информации, смогут компании малого и среднего бизнеса. Аналитические платформы развиваются по нескольким ключевым направлениям: При этом каждое направление само по себе оставляет нерешенным ряд вопросов.

В частности, визуализация не решает сложных задач по консолидации и очистке данных, проведению сложных расчетов, прогнозированию и оптимизации. Также аналитики сталкиваются с такими вызовами, как растущее количество источников, отсутствие связности межу данными и унификации, разная структура и детализация данных. Новая аналитическая платформа , пришедшая на смену платформе предыдущего поколения , разрабатывалась на протяжении 7 лет. Декларируемые цели и задачи потребовали не просто обновления , а построения системы на базе принципиально новой архитектуры.

В результате специалисты создали продукт, максимально адаптированный к потребностям компаний малого и среднего бизнеса.

Преподавание бизнес-аналитики на базе платформы

Мощная аналитика для бизнеса 25 января будет выпущен официальный релиз новой аналитической платформы . Разработчик новой платформы - российская компания , которая более 20 лет занимается разработкой и внедрением -средств. Недальновидно пройти мимо данного решения при выборе инструмента анализа больших данных. Их и так не очень много, да и не дешевы большинство из них. известна как создатель аналитической платформы .

Преподавание бизнес-аналитики на базе платформы Deductor в форме Методика интеллектуального анализа данных Knowledge Discovery in.

Установка Установка может быть произведена на компьютер с операционной системой и выше. Системные требования к компьютеру изложены в справочном разделе. Для установки запустите файл инсталлятора и следуйте инструкциям. На странице Выбор компонентов программы установки можно выбрать, какой набор компонентов пакета необходимо установить на компьютер. В выпадающем списке выберите предопределенные конфигурации установки платформы, и программа установки сама предложит соответствующий набор компонентов.

После установки версий и дополнительно потребуется настроить работу с электронным ключом защиты от копирования. Установку и подсоединение электронного ключа осуществляет администратор. Дистрибутив 5. Установите его на компьютер на локальный диск. имеет интуитивно понятный дружественный пользовательский интерфейс. Мы покажем, как решаются конкретные бизнес-задачи с использованием аналитических технологий.

При этом мы прибегаем к двум упрощениям.

Продвинутая бизнес-аналитика станет массовой

В включено многомерное хранилище данных , позволяющее быстро создавать системы корпоративной отчетности: Хранилище данных решает задачи консолидации, обеспечения целостности и непротиворечивости данных. Оно оптимизировано под обработку больших объемов данных, поэтому пользователю не придется долго ждать отклика системы. К тому же в имеется богатый семантический слой, обеспечивающий простоту извлечения данных конечными пользователями, которые оперируют при этом привычными бизнес-терминами.

Deductor Продвинутая аналитика без программирования Продвинутая аналитика От и непротиворечивый источник информации для анализа. для извлечения информации с применением привычных бизнес-терминов.

4 4 является аналитической платформой для создания законченных прикладных решений. Реализованные в 4 технологии позволяют на базе единой архитектуры пройти все этапы построения аналитической системы: 4 является идеальным базисом для создания систем поддержки принятий решений, в основе которых лежат методики интеллектуального анализа данных.

Особенность 4 Являясь системой, реализующий сложный математический аппарат, 4 доступен для понимания и прост в работе. В отличие от специлизированных систем статистического анализа, пользователь 4 может не иметь какого-либо специального математического образования. Рабочая область специалиста, занимающегося построеним моделей, отделена от рабочей области пользователя. Одной из важнейших особенностей 4 является место, которому уделен вопрос статистического качества данных и подготовки массивов информации для обработки.

Это оказывает существенное влияние на качество результата работы моделей. Быстрый результат Первые результаты можно получить очень быстро. В зависимости от готовности данных и сложности задачи через несколько часов можно понять, что 4 действительно умеет извлекать из сырых данных полезные знания.

Бизнес-аналитика. От данных к знаниям (+ С - )

отличное знание , как плюс , 1 , как плюс. - аналитика и моделирование: Решение коммерческих бизнес кейсов примеры: , и др. Опыт работы аналитиком от 1 года. Полный пакет гарантий и стабильностей от российского

Анализ информации – неотъемлемая часть ведения бизнеса. Факторы АП Deductor: компоненты, варианты поставки Deductor. Deductor Studio.

Это только небольшой список решаемых задач. оптимизирован для решения аналитических задач и включает в себя полный набор механизмов, необходимых для решения поставленной задачи: Это то, что обеспечивает создание эффективных прикладных решений в минимальные сроки. , и : — бесплатная версия предназначена только для образовательных целей. Использование данной версии в коммерческих целях запрещено.

В ней ограничены возможности интеграции и автоматической обработки. Поддерживается только 2 источника и приемника данных: и текстовые файлы с разделителями. — версия ориентирована на профессиональный анализ данных и рассчитана на использование в рамках рабочих групп. В этой версии отсутствуют ограничения на количество обрабатываемых записей, поддерживается работа с множеством источников данных, хранилищем данных на базе бесплатной СУБД , пакетное выполнение сценариев, все механизмы обработки и визуализации данных.

— версия ориентирована на промышленное корпоративное применение.

BIWEB (#13) Бизнес – аналитика в Excel (эксклюзивный мастер класс)

Posted on